DB43∕T 3012-2024 雪灾调查与风险评估技术规范(湖南省)
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ID： |
701BC958663744658FACDE8F01879E15 |
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文件大小(MB)： |
0.34 |
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页数： |
14 |
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文件格式： |
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日期： |
2024/9/20 |
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ICS 07.060,CCS A 47,湖南省 地,□B43,方 标 准,DB43/T 3012—2024,雪灾调查与风险评估技术规范,Technical specification for snow disaster investigation,and risk assessment,2024-07- 12 发布2024-09- 12 实施,湖南省市场监督管理局 发布,DB43/T 3012—2024,目 次,前言 in,1范围1,2规范性引用文件1,3术语和定义1,4数据采集与处理2,5危险性调查与评估 2,6承灾体暴露度和脆弱性评估3,7风险评估 3,附录A （规范性） 信息熠赋权法5,附录B （规范性） 反距离加权法6,附录C （规范性） 百分位数计算方法 7,参考文献 8,I,DB43/T 3012—2024,刖 5,本文件按照GB/T 11-2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定,起草,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任,本文件由湖南省气象局提出,本文件由湖南省气象标准化技术委员会归口,本文件起草单位：湖南省气候中心,本文件主要起草人：段丽洁、刘臻婿、汤亦豪、蒋元华、吴浩、粟志钢、郭凌曜、罗菁、毛紫怡,III,DB43/T 3012—2024,雪灾调查与风险评估技术规范,1范围,本文件规定了雪灾数据采集与处理、危险性调查与评估、承灾体暴露度和脆弱性评估、风险评估技,术方法,本文件适用于雪灾调查与风险评估,2规范性引用文件,本文件没有规范性引用文件,3术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,31,雪灾 snow disaster,因大范围积雪，影响人们正常生产生活或对人畜生命安全造成威胁的一种自然灾害,32,积雪 日 snow cover day,票日（以前一日20时至当日20时为日界，下同）天气现象观测记录出现积雪，则记为一个积雪日,3.3,积雪持续时间snow cover duration,地面天气现象观测记录出现积雪的持续天数,3.4,降雪日 snowfall day,票日天气现象观测记录出现雪、雨夹雪、冰针、米雪、冰粒、阵性雨夹雪、阵雪、霰的任意一种,则计为一个降雪日,3.5,降雪量snowfall,某一时段内，从天空降落到地面上的固态降雪经融化后，未经蒸发、渗透、流失而在水平面上积累,的水层深度,［来源：GB/T 40239—2021, 311,3.6,积雪深度 depth of snow cover,从积雪表面到地面的垂直深度,［来源：GB/T 20482—2017, 2.2］,37,承灾体 hazard-affected body,1,DB43/T 3012—2024,承受雪灾的对象,3.8,暴露度 exposure,承受积雪影响的承灾体的数量和价值量,39,脆弱性 frangibility,受到积雪不良影响的倾向或趋势,4数据采集与处理,4.1 数据采集,4.1.1 气象数据,评估区域内国家地面气象观测站不少于30年的逐日天气现象、日降雪（水）量、日最大积雪深度等,气象数据,4.1.2 灾情数据,行业主管部门发布的雪灾造成的直接经济损失、受灾人口、农作物受灾面积等灾情数据。必要时补,充地方志、灾害大典等记载的相关灾情数据,4.1.3 承灾体数据,行业主管部门发布的人口、GDP、农作物种植面积等承灾体数据,4.2 数据处理,对采集并统计的降雪量、降雪日数、积雪日数、积雪持续时间、日平均气温W0C日数、日最大积,雪深度、灾情、承灾体等基础数据归一化处理，用公式（1）计算,A = 0.5 + 0.5X （JG-Xrin） / （1）,式中：,Di ——第z?个评价指标的归一化数值；,X]——第i个评价指标；,Xnax——评价指标中的最大值；,——评价指标中的最小值,5危险性调查与评估,51致灾因子确定,基于归一化处理的雪灾灾情数据、气象数据，开展气象因子与灾情数据的相关性分析，确定致灾,因子,5.2 致灾因子权重系数,根据选取的归一化处理的雪灾致灾因子，用信息埔赋权法（附录A）确定各指标对应的权重系数,2,DB43/T 3012—2024,5.3 危险性指数构建,雪灾危险性指数用公式（2）计算,S=4Si+N2s2++4S" （2）,式中：,S ——危险性指数；,&晻? ——归一化处理的致灾因子评价指标；,44 ——致灾危险性各评价指标对应的权重系数，总和为1,5.4 危险性评估,计算观测站多年平均危险性指数，用反距离加权法（附录B）进行格点化处理，根据数据分布特征,用百分位数法（附录C）确定阈值进行危险性评估,6承灾体暴露度和脆弱性评估,6.1 承灾体主要包括人口、国民经济、农作物等,6.2 评估内容包括承灾体暴露度和脆弱性，如表1所示，有关内容可根据收集的信息作调整,表1承灾体暴露度和脆弱性因子,承灾体暴露度因子（E） 脆弱性因子（V） 脆弱性因子权重（W）,人口人口密度0岁-14岁及65岁以上人口数比重人口受灾率,国民经济地均GDP 第一产业产值比重直接经济损失率,农作物播种面积占耕地面积比重单位面积产量农作物受灾率,6.3 无雪灾灾情资料，仅开展暴露度因子评估,6.4 针对不同承灾体，评估单元内的承灾体暴露度和脆弱性评估指数用公式（3）计算,B = EX （FXFK） .（3）,式中：,B ——承灾体暴露度和脆弱性评估指数；,E----归一化的暴露度因子；,V ——脆弱性因子；,W ——脆弱性因子权重,7风险评估,7.1 各承灾体的风险评估指数用公式（4）计算,R= （5X10……
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